中国原创6年斩获60+项世界第一！
2020-06-18 00:00:00编者按：6月14日-19日，备受瞩目的全球人工智能计算机视觉领域顶级国际会议CVPR 2020（Computer Vision and Pattern Recognition，即国际计算机视觉与模式识别）首次以线上的形式举行，且颇为火热。
作为新一代人工智能产业技术创新战略联盟理事会员单位之一的商汤，今年依旧成绩斐然，在近十年以来最难的一届CVPR 2020上（录用率仅22%左右），商汤及联合实验室入选论文总数高达62篇，持续领跑行业。
而且，商汤还一举拿下了国际大规模动作识别竞赛CVPR 2020 ActivityNet时空动作定位赛道和动作分类赛道，以及CVPR 2020 NTIRE竞赛共三项世界冠军。
▎商汤拿下CVPR 2020三连冠
国际大规模动作识别竞赛ActivityNet是视频动作识别领域的重要竞赛，历年由Google、Facebook、UC Berkeley等顶尖院校与研究机构主办，相关技术在视频分析、活体检测等多项实际应用中具有重要价值。
香港中文大学-商汤联合实验室及商汤研究院和X-Lab联合团队获得CVPR 2020 ActivityNet 时空动作定位（Spatio-temporal Action Localization）和动作分类（Trimmed Action Recognition）两项冠军。
在AVA-Kinetics时空动作定位比赛中，商汤研究院和X-Lab及联合实验室团队依托自研技术对象-场景-对象关系推理网络（ACAR-Net）和自有的深度学习超算平台，以绝对优势夺得第一，算法高达39.62mAP，大幅度领先今年的第二名6.71mAP！
香港中文大学-商汤联合实验室及商汤研究院和X-Lab联合团队获得CVPR 2020 ActivityNet时空动作定位比赛冠军
而在动作分类比赛中，商汤研究院和X-Lab及联合实验室团队依托自有的深度学习超算平台，在短时间内训练了多个具有超深网络的视频分类模型，自研的时空交错网路(TIN）亦在多模型融合阶段起到了重要作用。
香港中文大学-商汤联合实验室及商汤研究院和X-Lab联合团队与Google Cloud AI并列CVPR 2020 ActivityNet动作分类比赛冠军
作为全球最全面的Low-level视觉大赛之一，NTIRE(New Trends in Image Restoration and Enhancement)比赛结果能够直观地反映出Low-level视觉这一热门领域中研究进展和突破，并且对工业界以及学术界产⽣深远的影响。
在去年的CVPR 2019 NTIRE，商汤及联合实验室团队获得了全部四个赛道的所有冠军。今年，商汤研究团队再次拿下CVPR 2020 NTIRE真实图像（Real World RGB Images)光谱重建（HS Reconstruction）赛道冠军，团队创造性地提出了一种4级网络结构，增大感受野的同时在不同级子网络中做特征提取。
▎6年斩获60+项世界第一
依托二十余年的深厚学术研究沉淀，商汤历年来在ImageNet、COCO、Open Images等各类国际顶级学术大赛上“势如破竹”，仅6年时间夺得60余项世界第一。
未来，商汤将继续追求算法创新，开源相关模型与代码，持续为学界研究发展贡献力量。同时，商汤积极推进研究算法在实际应用中的落地，推动传统产业升级，造福人类社会。